慢性病的可怕，不僅在于其高發(fā)性，更在于它的隱匿性，尤其是在醫(yī)療資源分布不均的情況下，偏遠地區(qū)的居民往往缺乏定期體檢的機會，慢病管理的空白，成了健康防線上的巨大缺口。但這一切困境，隨著人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用，正在悄然改變。

由內(nèi)蒙古衛(wèi)數(shù)數(shù)據(jù)科技有限公司（以下簡稱“衛(wèi)數(shù)公司”）自主研發(fā)的“慧診寶”系統(tǒng)，在大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)深度應(yīng)用于常規(guī)檢驗數(shù)據(jù)疾病識別領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新性突破，其核心就是喚醒“沉睡”的血常規(guī)檢驗數(shù)據(jù)?！巴ㄟ^人工智能技術(shù)，將血常規(guī)每一項指標底層蘊藏的病理性變化進行深度挖掘和分析，從而為患者提供一些疾病的早期篩查、早期發(fā)現(xiàn)、早期預警?！毙l(wèi)數(shù)公司技術(shù)負責人周玥介紹道，無需額外設(shè)備耗材，3分鐘可完成上萬人次篩查，準確率達到83.47%以上，用近乎“零成本”達到全身體檢的效果。

除了高效與經(jīng)濟性，“慧診寶”還有效提升了醫(yī)院的工作效率。該系統(tǒng)可自動對患者進行風險分級，幫助醫(yī)生優(yōu)先處理高危病例，并在臨床診斷中提供關(guān)鍵線索，減少誤診和漏診。上醫(yī)智檢大數(shù)據(jù)研究院院長宋彪指出，該系統(tǒng)如同醫(yī)生的“智能助手”，指引正確的診療方向，幫助患者得到及時有效的救治，在基層醫(yī)療中發(fā)揮重要作用。不僅如此，其背后的技術(shù)突破，讓“慧診寶”也能適配不同醫(yī)療場景。宋彪說，針對醫(yī)療數(shù)據(jù)?！叭表撋僬隆钡膯栴}，自建了一套缺失值填補技術(shù)，還原殘缺數(shù)據(jù)；面對不同醫(yī)院設(shè)備、試劑、方法的差異，智能質(zhì)控校對技術(shù)可統(tǒng)一數(shù)據(jù)質(zhì)量，再通過雙焦注意力多模態(tài)自適應(yīng)算法，既能適配三甲醫(yī)院高端數(shù)據(jù)，也能適應(yīng)基層醫(yī)院設(shè)備簡陋、數(shù)據(jù)不全的情況，實現(xiàn)全場景適應(yīng)。

此外，“慧診寶”將AI專家與臨床醫(yī)生的智慧深度融合，實現(xiàn)了多項顛覆性技術(shù)突破，構(gòu)建起貫穿診療全鏈條的智能體系，并在全球首創(chuàng)“人工智能標志物”概念。不同于傳統(tǒng)的生物或數(shù)字標志物，它是從海量數(shù)據(jù)中由AI自主發(fā)現(xiàn)的新型預警信號，為疾病早期識別開辟全新路徑，推動醫(yī)學研究進入“數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)現(xiàn)”的新時代。

目前，“慧診寶”已在內(nèi)蒙古、吉林、湖南等地落地生根，累計激活近20萬份檢驗數(shù)據(jù)，完成近5萬人次的慢病風險篩查。正如內(nèi)蒙古數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)學會秘書長唐建平所言，以“慧診寶”為代表的新質(zhì)生產(chǎn)力，正用智能算法打通健康服務(wù)的“最后一公里”，給大眾提供了普惠的醫(yī)療模式，讓“數(shù)據(jù)多跑路，患者少跑腿”。

來源：科普中國

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